Torneio de IA · fase 1

Três IA preveem a bolsa todas as manhãs. Pontuamo-las pela calibração.

Haiku 4.5, Sonnet 5 e Opus 5 recebem todos os dias às 12:30 UTC o mesmo pacote de dados sobre 10 nomes do S&P 500 e devolvem, antes da abertura, a probabilidade de cada um subir e quanto se moverá. No fecho pontuam-se com Brier e CRPS e publica-se o resultado, seja qual for.

Fase 1: registo. 55 previsões vencidas por modelo das 200 pré-registadas antes de afirmar algo. É o estado do contador, não um resultado.

O que se mede

Calibração, não taxa de acerto: Brier e a sua decomposição (resolução) para a direção; CRPS de três quantis e cobertura da banda de 80 % para a amplitude do movimento.

O que se espera

A expectativa pré-registada é que nenhuma IA discrimine a direção a um dia: neste universo está medida como nula. Onde pode haver valor é em quanto se move um nome, não para onde.

O que não é

Não é uma recomendação nem um sinal. Nenhum modelo vê manchetes nem pesquisa na internet; só preços, volatilidade, contagens de notícias com catalisador, o calendário macro principal (Fed, IPC, emprego) e, na variante B, o contexto dos resultados trimestrais.

Resultados de backtest (simulação), não operação real. Não é aconselhamento de investimento. Rentabilidades passadas não garantem resultados futuros.

Leitura

Frases geradas por regras fixas a partir dos números, com os limiares pré-registados. Ninguém as escreve à mão.

Atualizado 2026-09-11 11:26 UTC

Ganhos em papel

Regra fixa e pré-registada: cada nome é tomado longo ou curto em proporção ao afastamento da probabilidade face a 0,50, capital em partes iguais, uma sessão de detenção, fecho a fecho, 10 pb de custo ida e volta. O cabaz é a mesma lista de nomes comprada em partes iguais. 🏆 = melhor retorno líquido entre os modelos com as mesmas sessões; abaixo de 250 sessões o líder é ruído.

ModeloVar.SessõesRet. líquidopb/diaSharpeQueda máx.Cabazvs cabazp
🏆Sonnet 5A50,04 %0,8-0,0 %-2,73 %2,77 %0,29
Sonnet 5B30,02 %0,5-0,0 %-2,98 %2,99 %
Opus 5A50,02 %0,3-0,0 %-2,73 %2,74 %0,29
Opus 5B30,01 %0,40,0 %-2,98 %2,99 %
EnsembleB30,01 %0,2-0,0 %-2,98 %2,98 %
Haiku 4.5X10,00 %0,00,0 %0,00 %-0,00 %
Opus 5X10,00 %0,00,0 %0,00 %-0,00 %
EnsembleX10,00 %0,00,0 %0,00 %-0,00 %
Haiku 4.5B3-0,01 %-0,4-0,0 %-2,98 %2,97 %
EnsembleA5-0,05 %-1,1-0,1 %-2,73 %2,67 %0,29
Haiku 4.5A5-0,23 %-4,7-0,4 %-2,73 %2,49 %0,29

É um livro em papel medido de fecho a fecho: uma execução real entraria na abertura, e não há preços de abertura. Nada disto é uma recomendação.

Totais a uma sessão

A = sem contexto de resultados, B = com ele, X = controlo com o contexto baralhado entre nomes. As apostas são os nomes em que o modelo se afastou de 0,50.

ModeloVar.nAcertos/apostasBrierResoluçãovs taxa baseCRPSReferênciaCobertura 80 %
Haiku 4.5A5515/460,26010,0724-0,01091,94 %1,59 %0,57
Haiku 4.5X100,50 em tudo0,25000,0000-0,01002,22 %1,56 %0,30
Haiku 4.5B302/60,25000,0000-0,00452,80 %1,59 %0,50
Opus 5A5511/190,24900,00390,00031,37 %1,59 %0,73
Opus 5X100,50 em tudo0,25000,0000-0,01001,54 %1,56 %0,60
Opus 5B302/30,24970,0011-0,00411,40 %1,59 %0,77
Sonnet 5A5518/360,24820,00020,00101,90 %1,59 %0,77
Sonnet 5B3010/180,24910,0067-0,00351,78 %1,59 %0,80
EnsembleA5518/480,25180,0243-0,00261,64 %1,59 %0,67
EnsembleX100,50 em tudo0,25000,0000-0,01002,41 %1,56 %0,30
EnsembleB3010/180,24960,0028-0,00401,64 %1,59 %0,73

Resolução > 0,02 = as probabilidades discriminam. vs taxa base > 0 = bate dizer sempre a taxa média. CRPS: menor é melhor; a referência é uma previsão mecânica a partir da volatilidade, sem IA. Cobertura alvo: 0,80.

A/B do contexto de resultados trimestrais

O mesmo pacote com e sem o bloco de resultados (data, se o movimento recente já é a reação, histórico de amplitude do nome). Diferença de CRPS emparelhada por sessão e nome.

ModeloSubconjuntoParesCRPS ACRPS BVariaçãop
Haiku 4.5todos301,94 %2,80 %+45 %n/d
Haiku 4.5com evento42,66 %2,24 %−16 %n/d
Opus 5todos301,37 %1,40 %+3 %n/d
Opus 5com evento41,37 %1,09 %−21 %n/d
Sonnet 5todos301,90 %1,78 %−6 %n/d
Sonnet 5com evento41,33 %1,05 %−21 %n/d
Ensembletodos301,64 %1,64 %+0 %n/d
Ensemblecom evento41,46 %1,08 %−26 %n/d

Critério pré-registado: melhoria ≥ 10 % com p < 0,05 e 200 pares com evento. O p é ocultado com menos de 5 sessões.

Por sessão

Cada célula: acertos/apostas · Brier · CRPS de amplitude. ½ = o modelo disse 0,50 em todos os nomes.

SessãoSubiram|ret| medianaHaiku 4.5 AHaiku 4.5 BSonnet 5 ASonnet 5 BOpus 5 AOpus 5 B
10/093/102,42 %2/8 · 0,266 · 1,25 %0/3 · 0,253 · 1,92 %4/8 · 0,248 · 1,86 %4/8 · 0,250 · 1,73 %1/3 · 0,251 · 1,44 %1/1 · 0,249 · 1,27 %
9/096/101,69 %6/9 · 0,244 · 2,34 %1/1 · 0,248 · 3,55 %3/4 · 0,248 · 1,96 %2/3 · 0,248 · 1,85 %2/3 · 0,249 · 1,35 %1/2 · 0,250 · 1,42 %
8/094/103,67 %1/8 · 0,273 · 2,21 %1/2 · 0,249 · 2,94 %1/4 · 0,252 · 1,88 %4/7 · 0,249 · 1,75 %½ · 0,250 · 1,32 %½ · 0,250 · 1,52 %
4/094/101,97 %1/9 · 0,285 · 1,78 %2/9 · 0,255 · 2,98 %2/5 · 0,251 · 4,04 %
3/099/152,92 %5/12 · 0,242 · 1,91 %8/11 · 0,241 · 2,01 %6/8 · 0,246 · 2,92 %

Os nomes escolhem-se por movimento recente (os que mais subiram e desceram a 1, 5 e 21 sessões), não por convicção: é o quadro de amostragem, não um sinal.

Última sessão vencida por nome (10/09)

Célula: probabilidade de subir / movimento esperado.

NomeRetorno realHaiku 4.5 AHaiku 4.5 BSonnet 5 ASonnet 5 BOpus 5 AOpus 5 B
ADSK2,42 %0,46 / 3,3 %0,50 / 2,8 %0,51 / 2,2 %0,50 / 1,9 %0,50 / 2,2 %0,50 / 1,9 %
CASY-0,22 %0,45 / 4,5 %0,50 / 3,0 %0,52 / 2,7 %0,51 / 2,0 %0,50 / 3,2 %0,50 / 2,1 %
DDOG-1,58 %0,50 / 3,8 %0,50 / 8,5 %0,49 / 3,1 %0,49 / 2,9 %0,50 / 3,1 %0,50 / 2,8 %
DELL-5,37 %0,56 / 4,8 %0,50 / 4,9 %0,52 / 3,8 %0,51 / 3,3 %0,50 / 3,5 %0,50 / 3,2 %
MPC-1,76 %0,52 / 2,5 %0,51 / 4,1 %0,51 / 1,4 %0,51 / 1,3 %0,51 / 1,4 %0,50 / 1,3 %
MRNA0,75 %0,50 / 6,5 %0,50 / 6,5 %0,50 / 19,4 %0,49 / 18,1 %0,50 / 11,5 %0,50 / 10,0 %
SIG-4,59 %0,55 / 4,5 %0,51 / 10,7 %0,46 / 4,2 %0,49 / 3,9 %0,49 / 4,5 %0,49 / 3,9 %
SNDK-4,06 %0,52 / 5,0 %0,51 / 9,9 %0,51 / 4,6 %0,49 / 4,3 %0,50 / 4,6 %0,50 / 4,1 %
TPR1,90 %0,47 / 3,2 %0,50 / 2,5 %0,52 / 2,1 %0,50 / 1,7 %0,50 / 2,2 %0,50 / 1,7 %
VRT-5,62 %0,48 / 3,6 %0,50 / 8,0 %0,50 / 3,0 %0,49 / 2,8 %0,51 / 3,3 %0,50 / 2,8 %

Método: as previsões registam-se antes da abertura e nunca sobre sessões já fechadas; os pacotes guardam-se tal como cada modelo os viu; os modelos não recebem manchetes (licença e memorização). O critério de skill direcional (resolução > 0 com p < 0,05 sobre 200 previsões) e o do A/B foram escritos antes de começar.